Smart Fleet Optimization -hankkeessa tavoitteena on parantaa laivastotason suunnittelua ja päätöksentekoa edistyneillä optimointimenetelmillä. Hankkeessa tutkitaan myös kvanttilaskennan soveltuvuutta vaativiin laivaliikenteen optimointitehtäviin.
Business Finlandin osittain rahoittama hanke tarttuu haasteisiin, joita syntyy, kun rahtivirtoja, kapasiteettirajoitteita, päästöjä ja kaupallisia prioriteetteja on hallittava samanaikaisesti.
Yhdistämällä operatiivista dataa, optimointimalleja sekä uusia lähestymistapoja hinnoitteluun ja tiedonjakoon Smart Fleet Optimization -hanke pyrkii syventämään ymmärrystä siitä, miten uudet laskennalliset menetelmät voisivat tukea päätöksenteon kehittämistä merenkulussa.
– Laivaston optimointi hakurahtiliikenteessä on erittäin monimutkaista, koska muuttujia on paljon ja ne elävät jatkuvasti. Tavoitteemme on ymmärtää, kuinka pitkälle edistyneet ja uudet optimointimenetelmät voivat aidosti tukea operatiivista suunnittelua ja päästöjen vähentämistä, sanoo ESL Shippingin ympäristö- ja vastuullisuusjohtaja Kirsi Ylärinne.
Hankkeessa ESL Shipping tekee yhteistyötä QMillin kanssa arvioidakseen kvanttilaskennan soveltuvuutta optimointiongelmiin ESL Shippingin todellista operatiivista dataa hyödyntäen. Työ sisältää mallinnusta ja validointia sekä tiivistä yhteistyötä teknisten asiantuntijoiden ja liiketoiminnan avainhenkilöiden välillä.
– ESL Shippingin käyttötapaus on erityisen kiinnostava optimointikohde. Kun yhdistämme QMillin klassista ja kvanttilaskentaa hyödyntävät hybridialgoritmit ESL Shippingin operatiiviseen dataan, voimme tuottaa konkreettista hyötyä liiketoinnalle jo tänään ja kasvattaa arvonluontia sitä mukaa kun kvanttilaitteisto kehittyy. Tämä klassisen ja kvanttilaskennan yhdistävä
hybridilähestymistapa on alallaan edelläkävijä, sanoo QMillin teknologiajohtaja Ville Kotovirta.
– Kvanttilaskennalla on pitkän aikavälin potentiaalia ratkaista merenkulun erittäin monimutkaisia optimointiongelmia. Business Finlandin rahoituksen avulla voimme tutkia näitä mahdollisuuksia järjestelmällisesti ja realistisesti, tiiviisti operatiivisiin tarpeisiimme kytkeytyen, Ylärinne
sanoo.
Kari Martiala
